Computer System Architecture Lab
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Performance Analysis of Graph Convolutional Networks on Accelerator Architectures
Graph neural networks의 연산 과정은 높은 희소성을 갖는 행렬 연산을 포함하고 있다. 그러므로, GNN …
Hunjong Lee
,
Gunjae Koo
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Analyzing the Performance of GCN Inferences with respect to Sparsity of Graph Features
Graph Convolutional Neural Network (GCN)은 그래프 구조를 이용한 인공 신경망 중의 하나로 소셜 네트워크 분석 및 소비자 성향 분석 등 여러 응용 분야에 이용될 수 있다. GCN 커널은 크게 aggregation …
Inje Kim
,
Gunjae Koo
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Revealing Characteristics of GCN Inference Models Using a GPU Profiler
Graph Convolutional Neural Network (GCN)은 그래프 구조를 이용한 인공 신경망 (Graph Neural Network, GNN) 중의 하나로서 소셜 네트워크 분석 및 소비자 성향 분석, 추천 시스템 등의 여러 응 …
Inje Kim
,
Gunjae Koo
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