Profiling

Performance Analysis of Graph Convolutional Networks on Accelerator Architectures
Graph neural networks의 연산 과정은 높은 희소성을 갖는 행렬 연산을 포함하고 있다. 그러므로, GNN …
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Performance Analysis of Graph Convolutional Networks on Accelerator Architectures
Analyzing the Performance of GCN Inferences with respect to Sparsity of Graph Features
Graph Convolutional Neural Network (GCN)은 그래프 구조를 이용한 인공 신경망 중의 하나로 소셜 네트워크 분석 및 소비자 성향 분석 등 여러 응용 분야에 이용될 수 있다. GCN 커널은 크게 aggregation …
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Analyzing the Performance of GCN Inferences with respect to Sparsity of Graph Features
Revealing Characteristics of GCN Inference Models Using a GPU Profiler
Graph Convolutional Neural Network (GCN)은 그래프 구조를 이용한 인공 신경망 (Graph Neural Network, GNN) 중의 하나로서 소셜 네트워크 분석 및 소비자 성향 분석, 추천 시스템 등의 여러 응 …
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Revealing Characteristics of GCN Inference Models Using a GPU Profiler